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Jamie 老师
Coze 智能体实战系列 · 第四讲

Coze工作流,
把复杂任务拆成清楚步骤

什么是扣子工作流?
它是一种通过“拖放”的方式,将插件、大模型、代码块等功能节点组合起来的工具。它能形成特定任务的流水线,使得解决问题的逻辑更加清晰,输出更加稳定和可靠。

当简单的 Prompt 无法满足时...

提示词效果不佳
多次调用不同插件
使用代码加工数据
复杂条件分支处理
一次请求多次输出

流派对比:Workflow vs Chatflow

在扣子平台中,流程编排分为两种主要形式

工作流 (Workflow)

用于处理功能类的请求,通过顺序执行一系列节点实现目标。它的目标是高度自动化和标准化。

适用场景:生成行业调研报告、生成海报、制作绘本等数据自动化处理。

对话流 (Chatflow)

基于对话场景的特殊工作流。它通过多轮对话的方式与用户交互,并在交互中逐步完成业务逻辑。

适用场景:客户售后咨询、心理咨询辅导、根据上下文多轮反馈的场景。

解构工作流:核心节点库

交互演示区

点击下方拓扑图中的不同节点,查看其具体功能定义。

开始
大模型
插件
代码块
选择器
结束
Node Definition

大语言模型 (LLM)

利用大模型进行文本生成、信息总结、意图提取或语言转换。它是处理非结构化数据的核心大脑。

{"role": "system", "content": "总结以上景点的特色。"}
实战案例演示

工作流模拟:智能旅游助手

观察数据在各个节点中的流转与加工过程

输入与执行日志 0ms
点击下方按钮触发工作流...
输出节点渲染区 (End Node)
Waiting for final output...