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Jamie 老师
抖音文案分析与二创工作流

解放双手,
搭一个会二创的智能体

这节课的重点是工作流:先用插件拿到视频字幕,再让第一个大模型做文案分析,最后把“原文 + 修改意见”交给第二个大模型完成二创。

插件
拿到字幕

视频下载、字幕提取。

模型1
分析文案

找亮点、问题、错别字。

模型2
智能二创

按修改意见写新文案。

WORKFLOW PREVIEW

文案分析与二创链路

6 个节点

开始节点

接收抖音视频链接

input

插件 1

下载视频

把链接变成可处理的视频文件。

插件 2

提取字幕

得到后续分析需要的原文。

大模型 1

分析文案

找亮点、问题、错别字和修改意见。

大模型 2

完成二创

依据“原文 + 修改意见”生成新文案。

最终输出

分析报告 + 可发布的二创文案

变量传递
字幕文本
分析建议
二创文案
工作流主线

6 个节点依次串联,智能体自动完成分析和二创

学生要看懂的是:每一步输入什么、输出什么、下一步怎么接上。

扣子工作流整体设计截图
开始
下载视频
提取字幕
模型1分析
模型2二创
结束
点击“播放节点”,看每个节点在工作流里负责什么。
两个大模型节点

提示词要分工:一个负责分析,一个负责二创

不要把所有要求都塞给一个模型。先让模型1把问题讲清楚,再让模型2按修改意见生成新文案。

课堂提醒

这两个提示词不是让同学背下来,而是让大家看清:角色、技能、限制、输出示例分别放在哪里。以后换成小红书、跨境商品文案,也可以照这个思路改。


                
变量传递

第二个模型不是凭空写,它要接住前面的结果

工作流要稳定,关键是把“字幕文本”和“分析建议”传清楚。

输入

字幕文本

来自字幕提取插件。它是模型1分析的原始材料,也是模型2二创时需要参考的原文。

中间结果

分析与修改意见

来自模型1。它告诉模型2:哪里吸引人、哪里逻辑弱、哪里要缩减、哪里有错别字。

输出

二创文案

由模型2生成。它应该是全新文案,不是把原文换几个词。

变量组装示例
传给第二个大模型的内容可以这样组织:

【原始字幕】
{generate_video_captions_sync.data.text}

【模型1分析结果 / 修改意见】
{llm_analysis.output}

【二创要求】
请参考原文案结构和修改意见,重新创作一条适合抖音平台的完整文案。
要求:
1. 不照抄原句。
2. 保留适合传播的结构。
3. 语言自然,有抖音口播感。
4. 输出“标题、正文、结尾引导”。
配置工坊

把你的二创需求组装成工作流配置

这里不是让你手写最终文案,而是练习怎么把“输入、分析要求、二创方向”交给工作流。


                
试运行效果

运行结果应该同时看“分析”和“二创”

如果只输出一段新文案,学生很难判断它为什么这么写。更好的输出是:先给分析,再给修改意见,最后给二创。

试运行结果截图
点击“模拟试运行”,看两个大模型节点怎样接力。
课堂练习

这节课交付的是一个工作流,不是一篇手写文案

请重点提交节点截图、两个大模型提示词、变量传递方式和试运行结果。

任务1

画出工作流

标清楚视频下载、字幕提取、模型1、模型2和结束节点。

任务2

写好两个提示词

模型1负责分析,模型2负责参考修改意见二创。

任务3

跑一次测试

提交运行结果,说明输出是否符合预期。

课堂小测

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## 抖音文案分析与二创智能体工作流

1. 工作流截图:
- 开始节点:
- Video_Download 插件:
- 字幕提取插件:
- 大模型1:文案分析:
- 大模型2:智能二创:
- 结束节点:

2. 大模型1提示词:
粘贴你的分析提示词,并说明它输出哪些内容。

3. 大模型2提示词:
粘贴你的二创提示词,并说明它如何使用“原文 + 修改意见”。

4. 变量传递:
字幕变量:
分析结果变量:
二创输入组装方式:

5. 试运行结果:
输入视频主题:
分析结果摘要:
二创文案:
需要改进的地方: